中国移动AI可信计算正式亮相，瞄准数据安全核心痛点

9月12日，2026中国算力大会主论坛迎来一项关键发布。中国移动正式推出名为“AI可信计算”（AITC）的全新安全架构。这项技术的发布，直指当前企业，尤其是数据敏感型机构，在拥抱云上人工智能时所面临的根本性信任危机。

不止于算力：构建一体化的AI安全生命周期

AI可信计算并非单一的技术工具，而是一个体系化的安全解决方案。它的核心目标是将公有云的便捷性与私有云的安全可控性相结合，让客户能够安心地将最核心的数据和AI模型部署在云端。

该方案构建于中国移动云的“全栈国产化异构算力底座”之上。这意味着从底层硬件到上层软件，都实现了自主可控，为安全奠定了坚实基础。在此基础上，AITC深度融合了三项关键技术：

  • 机密计算：确保数据在处理过程中，即使在内存中也处于加密状态，防止云服务提供商或潜在攻击者窥探敏感信息。
  • 国产密码技术：采用符合国家标准的密码算法，构建从传输、存储到计算的全链路加密防护。
  • 信息流隐私防护：对数据在整个AI流程中的流转进行严密监控与保护，防止信息在模型训练或推理过程中非授权扩散。

“通智多形态机密算力”与“机密Token”

为了实现上述目标，AITC提供了两大关键服务模块。“通智多形态机密算力”意味着它为不同类型的AI工作负载（如大规模训练、高并发推理）提供了统一的、受机密计算保护的算力资源，用户无需为安全而牺牲性能或灵活性。

而“机密Token”则像是一个安全通行证，用于精确控制和审计对机密数据及模型资产的每一次访问，确保只有授权且受信的操作才能执行，有效保护企业最宝贵的数字资产。

谁将从中受益？

这项技术的应用场景非常明确。金融、政务、工业、医疗以及高校科研等领域，长期被几个问题所困扰：核心的客户数据、病历、科研成果在云端处理时是否会被泄露？投入巨资训练出的专用AI模型是否会被复制或窃取？云上提供的算力环境是否真的可信、无后门？

中国移动的AI可信计算，正是试图系统性地回答这些问题。它旨在提供一个覆盖“云上AI训练、推理及数据使用全生命周期”的一站式安全屏障，降低这些关键行业迈入智能化、云端化的门槛和顾虑。

随着数据成为核心生产要素，如何安全地利用数据创造价值已成为全球性议题。中国移动此次发布，不仅是一次产品升级，更是在探索一条符合高标准安全要求的AI普惠化路径。