江苏擘画人工智能数据新蓝图

近日，江苏省在数据基础建设领域释放出明确信号，将系统性推进高质量人工智能数据集的构建工作。核心目标在于打造一批符合国际前沿标准、能有效训练先进模型并切实破解行业痛点的标杆性数据资源，为全省人工智能产业的突破性发展筑牢根基。

数据基石：规模与质量并举

数据显示，我国高质量数据集建设已取得显著进展。在此背景下，作为数据资源大省，江苏在多个关键领域积累了可观的数据资产。这些领域覆盖了经济社会发展的核心环节，形成了相当规模的数据储备，为后续的深度开发与应用奠定了扎实基础。

政策与产业创新双引擎驱动

为了破解人工智能技术与各行各业融合过程中的现实障碍，江苏计划推出一套系统的建设方案：

  • 专项政策引领： 即将出台的人工智能领域专项政策，将为产业发展设定清晰的目标、任务与实施路径。
  • 特色试验区建设： 鼓励各地市结合自身产业优势，建设一批聚焦不同应用场景的“人工智能+”数据标注产业创新区，形成差异化发展格局。
  • 标准化与试点推进： 依托专业委员会和工作组，体系化地开展高质量数据集的标准制定与试点试验工作。

聚焦重点领域与生态培育

行动计划将重心放在具有巨大潜力的行业：

  • 组织产业链核心企业，梳理明确数据标注的具体需求与现有能力。
  • 吸引需求方平台企业参与，共同建设数据标注创新工厂，加速培育具有行业领导力的数据服务企业，包括具有高成长性的创新型企业。
  • 通过定期举办高水平的供需对接活动，促进省内优质数据资源与地方产业发展需求精准匹配。

筑牢人才与学科根基

长远来看，江苏认识到人才是可持续发展的关键。为此，将着力加强数据科学与相关学科建设，支持高等院校设立对应专业，并建设产教融合的实践基地，目标是规模化培养如人工智能训练师等市场急需的专业技术人才，为产业持续输送新鲜血液。