物理AI的黄金时代已至

在近日于首尔举行的“NVIDIA AI Day Seoul 2026”活动上，这家芯片巨头向外界描绘了一幅清晰的未来图景：物理人工智能（Physical AI）正迎来其发展的关键转折点。英伟达认为，随着智能体AI技术不断成熟，机器人从开发、训练到部署的整个周期正在被全面加速，物理AI将成为推动人工智能产业进入下一阶段的核心动力。

全栈式技术平台赋能机器人开发

英伟达机器人与边缘AI业务副总裁Deepu Talla在活动中详细阐述了公司的技术布局。他指出，一个完整的机器人开发流程通常涉及模型训练、仿真模拟和实际部署三大关键环节。为了打通这一链条，英伟达构建了一个从底层计算到上层应用的全栈式支持体系。

  • DGX系列：为大规模AI模型训练提供强大的算力基础。
  • RTX与Jetson平台：分别服务于高性能边缘计算和嵌入式设备，是机器人部署的“大脑”。
  • Omniverse数字孪生技术：这是连接虚拟与现实的桥梁。开发者可以在高度仿真的数字环境中对机器人进行测试和训练，大幅降低实机调试的成本与风险，实现从“训练”到“落地”的无缝衔接。

深化韩国生态合作，聚焦半导体与汽车制造

英伟达正在韩国市场展开一系列深入的产业合作，将物理AI技术应用于最前沿的制造领域。

与三星、SK海力士：打造智慧半导体工厂

英伟达正与这两大存储芯片巨头合作，利用Omniverse平台构建半导体制造工厂的高精度数字孪生。这一数字孪生体可用于实时监控复杂的生产设备与全流程，通过数据分析预测设备故障、优化生产节拍，从而提升晶圆厂的运营效率与良率。

与现代汽车集团：以数字世界加速机器人训练

在与现代汽车的合作中，数字孪生技术被用于训练工业机器人。其优势在于，仿真环境中的训练速度可以达到现实时间的数十万倍。这意味着，机器人能在极短时间内积累海量“经验”，快速学会复杂的装配、搬运等任务，并迅速适应真实生产线上的变化。

与LG电子：赋能服务机器人

英伟达的GR00T机器人基础模型平台正在帮助LG训练其服务机器人CLOiD。通过该平台，CLOiD能够更精准地识别、抓取和搬运各种日常物品，使其在家庭或商业服务场景中变得更加可靠和实用。

拓展自动驾驶前沿

除了机器人领域，英伟达还宣布与韩国出行服务商Kakao Mobility合作，共同推进L4级自动驾驶系统的研发。合作计划将英伟达的Hyperion车载传感器与计算平台、以及Halos安全验证技术，整合到Kakao Mobility的自动驾驶软件栈中。项目初期将以起亚的专用车型（PBV）为基础平台进行开发与测试。

这一系列密集的合作表明，英伟达正通过其强大的AI计算平台和数字孪生技术，深度融入从半导体制造、汽车工业到终端服务机器人的多个关键产业链，旨在成为物理AI时代不可或缺的基础设施提供者。