Codex额度消耗谜团终解：OpenAI公布三大核心问题

针对近期用户反馈的Codex额度消耗异常加快问题，OpenAI完成了系统性技术排查。项目负责人Tibo Sottiaux确认，团队已精准定位到三个导致额外消耗的具体技术环节，而非此前推测的外部因素。

三大“额度杀手”浮出水面

调查发现，问题根源主要存在于以下三个内部流程中：

  • 含图片长会话的上下文压缩损耗：Codex为处理超长任务，会持续压缩旧对话内容以腾出上下文空间。然而，当会话中包含大量图片且需多次压缩时，现有流程存在显著的效率损失，产生了计划外的额度消耗。
  • 新功能“Computer History”的用量波动：这项近期上线、旨在将Mac应用与网页操作记录引入对话的功能，在某些高负载使用场景下，资源消耗超出了预期水平。
  • 自动标题生成功能的隐性成本：即便是为会话自动生成标题这一辅助功能，也被发现比预估模型占用了更多计算资源。

Tibo Sottiaux此前曾表示未发现整体异常，并将部分问题指向API调用与账户共享。随着调查深入，他后续承认部分用户的缓存命中率下降可能加速了额度消耗。本次公告标志着调查焦点从外部转向Codex自身的工作流优化。

官方修复方案与用户补偿

OpenAI已制定解决方案，计划于美国时间周日（北京时间8月24日凌晨）推送修复更新。

更为重要的是，官方宣布将为所有付费订阅用户的Codex使用额度执行一次完整的重置（Full Reset）。此举旨在消除因上述技术问题对用户造成的额度损失。重置预计于太平洋时间周日下午2点（北京时间周一凌晨5点）左右生效。

未来展望：效率优化持续推进

除了解决当前问题，团队在调查过程中还发现了一种独立的新优化方案，据称能显著提升Codex的运行效率。这项优化预计将在下周开始部署，表明OpenAI正致力于从根本层面提升系统的资源利用经济性。

此次事件从问题确认到提供具体修复与补偿方案，显示出OpenAI对开发者资源消耗体验的关注。额度重置和后续优化，有望恢复用户对Codex服务稳定性和成本可控性的信心。