AI竞争范式转移：从技术比拼到价值创造

在近日的腾讯全球数字生态大会上，公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生分享了对AI产业发展阶段的深刻观察。他指出，行业的焦点已经发生了根本性变化。

新阶段的衡量标尺

汤道生认为，人工智能的竞争初期可以视为“上半场”，那时业界更关注模型的参数量大小和在标准测试集上的表现。然而，现在行业已经进入了“下半场”。在这个阶段，核心问题不再是“模型有多强大”，而是“使用AI究竟带来了什么实际效益”。

衡量标准也随之变得更为务实和商业化：

  • Token消耗量：直接反映了AI工具的实际使用频率和用户依赖度。
  • 投资回报率：企业更关心AI投入是否能带来可量化的成本降低或效率提升。
  • 用户留存率：这证明了产品是否真正解决了痛点，创造了可持续的用户价值。

腾讯的AI产品与开放战略

基于对市场趋势的判断，腾讯正将其AI能力具体落地到产品中，并采取了一种鲜明的开放策略。

聚焦办公场景的智能助手

以“WorkBuddy”为例，这款产品定位为办公场景的个人智能助手。其核心特点是坚持全栈开放：不仅底层模型可以灵活选择，支持接入包括DeepSeek、Kimi在内的主流模型或企业自建的专属模型，其智能体框架和数据接口也保持开放。汤道生强调，腾讯真正的竞争壁垒并非局限于某个单一模型，而是在于一系列基础能力，例如复杂任务的编排调度、长期记忆管理以及高效的文档信息处理技术。

整合企业工作流

为了更深入地融入企业环境，腾讯推出了“BuddyOne”平台。该平台旨在打破办公应用之间的数据孤岛，将文档处理、在线会议、企业微信与网盘等功能无缝整合，为用户提供统一、连贯的AI增强型工作体验。同时，“ADP”系统则负责企业侧的管理与控制，处理模型调用协议和精细化的权限管控，确保AI应用的安全与合规。

商业化逻辑与全球基础设施布局

在商业化路径上，腾讯展现出审慎而清晰的态度。汤道生明确表示，是否对某个AI产品或场景持续投入，将严格取决于其创造的“可持续用户价值”以及市场所展现出的“真实付费意愿”。这意味着产品必须通过市场检验，实现健康的商业循环。

算力支撑的双轨策略

在支撑AI发展的算力层面，腾讯采用了灵活务实的“自建与租赁并行”模式。这既能保证核心业务的稳定与可控，又能快速响应突发的算力需求，优化整体成本结构。

伴随企业出海的云与AI

与国内业务并行的，是腾讯云在国际市场的快速扩展。近期，其在东南亚新增了马来西亚、印尼、泰国的可用区，在中东覆盖了利雅得，并计划在欧洲扩展法兰克福和法国节点，在拉丁美洲则布局墨西哥。这一系列举措的核心目的，是紧密跟随中国出海企业的步伐，将经过国内实践验证的云服务与AI能力打包输出，为全球企业提供数字化解决方案。