背景与核心挑战

在去中心化自治组织（DAO）和区块链治理中，人类注意力和专业能力的有限性成为主要瓶颈。传统的委托投票机制往往导致权力集中在少数代表手中，难以应对复杂且高频的决策需求。

个人治理代理

通过部署基于用户偏好的个人大语言模型，自动参与治理投票。在遇到关键或不确定议题时，代理会主动征求用户意见，从而降低参与门槛，提升治理效率。

公共对话代理

利用AI模型对社区讨论内容进行整理、提炼和结构化，帮助用户更高效地获取关键信息，同时保护参与者隐私，增强集体智慧的表达与聚合。

建议市场

结合预测市场机制，对高质量提案进行奖励。AI参与评估与定价，激励更多有建设性的意见涌现，从而提升治理质量和决策水平。

隐私保护治理机制

在涉及敏感信息的治理场景中，引入可信执行环境（TEE）或多参与方安全计算技术，实现“数据不暴露、结果可验证”的治理流程，保障数据安全与决策透明。