小米AI战略迎来关键里程碑：模型性能与生态应用双线突破

近期，小米集团在人工智能领域的投入开始显现出令人瞩目的成果。其核心基座模型Xiaomi MiMo-V2.5自发布以来，持续获得全球开发者和研究机构的广泛采用。根据最新数据，该模型在知名的AI模型平台OpenRouter上表现尤为突出。

模型调用量登顶，反映市场高度认可

在OpenRouter平台的最新统计周期内，MiMo-V2.5的周API调用量攀升至平台首位，处理的总token数量达到了10.5万亿。这个数字不仅是一个简单的排名，更直观地反映了该模型在实际应用场景中的稳定性和实用性获得了广泛验证。大量开发者选择将其集成到各类产品和服务中，标志着小米在底层AI技术能力上已建立起相当的竞争力。

从模型到方案：全屋智能生态加速落地

在模型取得市场成功的基础上，小米的AI布局正向更具体的应用场景深化。今年6月，公司正式推出了以MiMo大模型为核心驱动的全屋智能AI开源方案——Xiaomi Miloco 2.0。这一方案旨在将强大的通用AI能力与具体的智能家居设备、交互场景深度融合，为开发者和合作伙伴提供一个开放、可定制的智能家庭中枢框架。它的发布，意味着小米正试图将AI技术从“云端”拉进千家万户的“现实空间”。

具身智能赛场折桂，机器人研发进入前沿

如果说模型和解决方案体现了小米在软件与算法层面的实力，那么其在机器人领域的最新成就，则展示了软硬件协同与“具身智能”的硬核研发水平。同样在6月，小米机器人团队在国际顶尖学术会议上接连取得突破。

  • CVPR 2026 Workshops：在GigaBrain Challenge-RoboChallenge赛道中夺冠，该赛道通常聚焦于机器人的大规模感知与决策能力。
  • ICRA 2026：在世界机器人大会（WBC）相关赛道中再次获得冠军，证明了其在机器人控制、执行等物理交互层面的技术优势。

这两项冠军并非偶然，它们从不同维度印证了小米机器人团队已具备将AI模型与实体机器人平台有效结合的能力，让AI不仅“能思考”，更“能行动”。

从云端大模型的广泛调用，到全屋智能的生态开源，再到机器人具身智能的赛场验证，小米正在勾勒一条清晰且立体的AI发展路径。这些进展表明，其AI战略已超越单纯的技术追赶，进入了技术落地与生态构建并举的新阶段。